蚂蚁数科CTO王维：可信智能体是产业AI规模化落地＂必选项＂

　　

“在产业化场景中，任何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用，将会成为产业规模化应用AI必需的基础设施。”

在3月28日中关村论坛上，蚂蚁数科CTO王维如是说道。

王维认为，随着智能体时代的到来，企业服务产品的底层逻辑即将发生根本性改变。企业需要的产品正从工具属性的SaaS快速走向能独立完成工作交付的SaS。如何有效地搭建起AI生产力，是产业AI应用破局的关键。

但智能体真正落地企业场景仍存在极大挑战。由于企业场景的的复杂性和低容错特点，智能体落地除了复杂知识工程问题，还要解决大模型在场景中的“水土不服”，且即便在智能体投入使用后，还需要完成自我优化，以匹配不断变化的市场需求。而解题的关键，在于可信可靠的智能体技术基础设施。

“底座的可信才能确保企业可以更容易地开发和部署智能体，真正在企业内打造一个由智能体组成的‘行业专家团队’。” 王维强调。

据王维透露，可信智能体技术是蚂蚁数科为产业量身定制的智能体技术底座，该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用，确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信。

在可信智能体技术支撑下，蚂蚁数科已经推出一套贯通算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台，支持企业0代码、低代码、高代码灵活开发，按需部署并实现开箱即用。该平台在严谨行业复杂场景进行了大规模验证。据悉，在金融领域，该平台已经与多个金融核心企业达成合作，年内将批量部署交付。

去年蚂蚁数科正式从蚂蚁集团独立运营以来，其CEO赵闻飙在内外部多次透露未来对AI to B业务的布局信心，他指出，ToB智能体应用将进入爆发期，80%的应用将基于AI开发，智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值。

据悉，蚂蚁数科正在推进AI大模型业务的发展，日前刚刚发布了能源电力时序大模型EnergyTS，在光伏场景发电量预测中，准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。

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